R Programming Hands-on Specialization for Data Science (Lv1)

素材介绍

R编程数据科学实践专业化（Lv1） 使用实际数据科学实例深入研究R语言实例，增强您的数据分析技能 创建者：Irfan Elahi 最后更新时间5/2017 English 我将学什么？ 设置和使用R的开发环境在R中 安装和使用软件包在R中 学习和使用原子数据类型在R中 学习和应用高级显式/隐式强制 学习多种方法在R中创建向量 了解向量强制中的细微差别和含义 理解向量索引原则R 理解和利用矢量的平坦性 了解矢量标签和属性及其实际使用案例 了解矩阵和多种创建方法 了解矩阵维度属性的工作原理 了解矩阵的高级技术索引 学习矩阵操作和重要功能 了解列表的惊人用例 学习如何利用列表的递归自然 学习多种方式来创建列表（包括其他数据结构） 学习列表索引，标签关键的细微差别和列表属性 了解多种方法来创建数据帧（包括来自其他数据结构） 了解数据帧的子设置（初级到高级） 了解如何在数据框中计算缺失值以进行高效的数据分析 学习R控制结构（条件语句和循环） 学习创建和使用R函数 了解Web Scraping过程 了解R的应用函数系列以进行高级数据操作 了解在R中执行Web Scraping的多种方法 了解如何执行数据管理，清理和转换in R 在Web Scraping的环境中学习HTML和文档对象模型 学习用于Web Scraping的XPath查询语言 学习用于高级Web Scraping的RSelenium设置和用法 在R中学习正则表达式函数以进行高级分析 了解用于高效数据分析的高级数据框架技术 了解进行统计分析和可视化以获得R中的见解 要求 只有一个先决条件：热情和学习的承诺！ 无需事先编程或数据科学经验 所有的软件/工具是开源的，免费提供！ 一台电脑（Windows或Linux）与互联网连接需要动手练习 说明 R被认为是Data Science的通用语言。具有R编程语言专业知识的候选人对数据科学的需求非常高，而且利润丰厚。IEEE一再将R列为最受欢迎的编程语言之一。全球发布的几乎所有的数据科学和机器学习工作都提到R语言熟练程度的要求。所有排名靠前的大学如麻省理工学院都将R列入了各自的数据科学课程。 凭借在开源领域不断壮大的用户社区，R使您能够高效地处理复杂的数据分析和数据科学项目，以获取，转换/清理，分析，建模和可视化数据，以支持知情决策。但有一个问题：R有一个相当陡峭的学习曲线！ 这个课程和其他很多课程有什么不同？ R编程的许多可用的培训课程并没有全部涵盖。精通数据科学的R需要对R编程结构，数据结构有深入的理解，而且没有任何可用的课程能够涵盖每个主题应有的全面性和深度。许多课程直接深入机器学习算法和先进的东西，没有彻底理解R编程结构。这种教授R的方法有很多缺点，这就是很多数据科学家在职业生涯中挣扎的地方。 另外，学习R的真正价值在于向那些经验丰富，精通并且仍然在工业上从事大型项目的专业人士学习; 这是Udemy和其他平台上90％的培训课程中缺少的一个特点。 这就是让这个课程脱颖而出的原因。本课程旨在解决这些和其他许多谬误，并以一种你不会在其他地方找到的方式独一无二地教授R. 我是一位经验丰富的数据科学家，目前在澳大利亚的德勤（全球最大的咨询公司）工作，曾在零售，网络，电信和网络等多个领域从事数据科学项目。我在自己的初创公司（与数据科学和网络相关），BPO和数字媒体咨询公司以及学术界的数据科学研究实验室工作了5年多的经验。它是你难以在其他教练中找到的难得的曝光组合。您将利用我宝贵的经验学习和专门化R. 你在这门课上学什么？ 本课程将从介绍数据科学的基础知识，R的重要性开始，然后逐步构建您的概念。在第一部分，我们将从建立R开发环境，R数据类型，数据结构（R脚本的构建块），控制结构和功能开始。 第二部分包括运用你学过的技能来开发行业级的数据科学应用程序。将介绍从事数据科学项目和应用程序开发工作的思维和思维过程。然后，该项目将着重于在R中开发自动化和强大的Web抓取僵尸工具。您将获得惊人的机会，以发现多种方法可用，以及在做出设计决策时如何评估替代方案（数据科学家每天都在做的事情）。您还将在Web抓取的背景下接触到诸如HTML，文档对象模型，XPath，RSelenium等Web技术，这将把您的数据分析技能提升到一个新的水平。该课程将引导您逐步从分类网站上获取现实和生活数据，分析澳大利亚的房地产趋势。这将涉及使用R统计和可视化功能获取，清理，清理和分析数据。 根据我多年的经验，每个主题都将通过现实生活中的实例，练习以及传播的含义，细微差别，挑战和最佳实践进行彻底解释。 您将从本课程中获得的收益将无法与当前可用的收益相提并论，因为您将利用我在数据科学方面不断增长的经验和曝光率。本课程将让您不仅可以申请数据科学工作，还可以让您将R用于更具挑战性的行业级项目/问题，最终将超越您的职业生涯。 所以决定参加这个课程，让我们共同努力，让您专注于R编程，前所未有！ 谁是目标受众？ 任何想要在数据科学中开始或进一步研究的 人任何人都想根据最佳实践开发R编程方面的专业知识 任何想要学习如何使用R进行实际挑战的人数据科学项目和应用程序 大小：1.31G 官网：https : //www.udemy.com/r-programming-data-science-hands-on-course/