Udemy-Artificial Intelligence A-Z Learn How To Build An AI

Udemy-Artificial Intelligence A-Z Learn How To Build An AI

人工智能呈指数级增长。毫无疑问。自驾车数百万英里，IBM沃森正在诊断病人比医生的军队更好，而谷歌Deepmind的AlphaGo则以Go的方式击败了世界冠军，这是直觉发挥关键作用的游戏。

但是，随着AI的进一步发展，越来越复杂的问题需要解决。只有深度学习才能解决这样复杂的问题，这就是为什么它是人工智能的核心。

深度学习AZ™不仅仅是在线课程：这是一个旅程 - 专门设计用于陪伴您进入深度学习世界的培训计划。

学习应该很有趣，但是我们都知道这也是一个麻烦。特别是这样一个复杂的话题。为了获得新技能，我们中的许多人依赖于没有结构，无动于衷的教练和无聊的案例研究的课程。

所以，我们开始设计一个比任何其他的更好的课程。这里有五个原因，我们认为深度学习AZ ™ 真的是不同于任何其他培训计划的更好，

我们关注的第一个也是最重要的事情就是让课程结构健壮。深度学习是非常广泛和复杂的，为了引导这个迷宫，您需要一个清晰的全球视野。

这就是为什么我们将教程分成两卷，代表了深度学习的两个基本部分：受监督的深度学习和无监督的深度学习。每个卷都集中在三种不同的算法上，我们发现这是掌握深度学习的最佳结构。

许多课程和书籍只是用理论，数学和编码来轰炸你...但他们忘了解释最重要的部分：为什么你正在做你正在做的事情。 这就是这个课程如此不同。我们专注于 为深度学习算法背后的概念开发直觉*感觉*。

通过我们的直觉教程，您将有信心在本能层面了解所有技术。一旦你进行了实际的编码练习，你将会看到你的经验将会更有意义。这是一个改变游戏规则的游戏。

你是否厌倦了基于过时的过时数据集的课程？

是？那么你是在吃饭。

在这个课堂里，我们将在Real-World数据集上工作，来解决真实世界的商业问题。（绝对不是我们在每个课程中看到的无聊的虹膜或数字分类数据集）。在这个课程中，我们将解决六个现实世界的挑战：

• 人工神经网络解决客户流失问题
• 卷积神经网络的图像识别
• 反复神经网络预测股价
• 自组织地图调查欺诈
• 玻尔兹曼机器创建一个推荐系统
• 堆叠的自动编码器*来承担Netflix 100万美元的挑战

*堆叠式自动编码器是深入学习中的全新技术，几年前甚至不存在。我们还没有看到这个方法在其他任何地方都有足够的深度解释。

在深度学习AZ™中，我们与您一起编码。每个实践教程都从空白页开始，我们从头开始编写代码。这样，您可以跟踪并明确了解代码是如何组合在一起的，以及每行的含义。

此外，我们将以有目的的方式构建代码，以便您可以下载并将其应用于您自己的项目中。此外，我们逐步解释在何处以及如何修改代码以插入YOUR数据集，根据需要定制算法，以获得您之后的输出。

这是一门自然而然的事业。

你有没有参加过课程或阅读有问题但无法到达作者的书？

那么这个课程是不同的。我们完全致力于使这个世界上最具破坏性和强大的深度学习课程。当你需要我们的帮助时，有责任永远在那里。

事实上，既然我们身体上还需要吃饭和睡觉，我们已经组建了一个专业的数据科学家团队来帮助我们。每当您提出问题时，您将在48小时内收到我们的回复。

无论你的查询多么复杂，我们都会在那里。底线是我们希望你成功。

Tensorflow和Pytorch是Deep Learning开发的两个最受欢迎的开源库。在本课程中，您将学习两者！

TensorFlow由Google开发，用于他们的语音识别系统，新的谷歌照片产品，Gmail，谷歌搜索等等。使用Tensorflow的公司包括AirBnb，Airbus，Ebay，Intel，Uber等等。

PyTorch与Nvidia和顶尖大学的研究人员一样强大：Stanford，Oxford，ParisTech。使用PyTorch的公司包括Twitter，Saleforce和Facebook。

那么哪个更好，为什么？

那么，在这个课程中，你将有机会与两者合作，了解当Tensorflow是更好的时候，PyTorch是要走的路。在整个教程中，我们比较了这两个教程，并给出了在某些情况下可以最有效的技巧和想法。

有趣的是，这些图书馆几乎不到1岁。这就是我们的意思，当我们说在这个课程中，我们教你最先进的深度学习模型和技术。

Theano是另一个开放源码的深入学习库。它的功能非常类似于Tensorflow，但是我们仍然会介绍它。

Keras是实现深度学习模型的难以置信的图书馆。它作为Theano和Tensorflow的包装。感谢Keras，我们可以创建强大而复杂的深度学习模型，只有几行代码。这将使您能够全面了解您正在创建的内容。您所做的一切都将看起来非常清晰和结构化，这个图书馆，你将真正获得直觉和了解你正在做什么。

Scikit学习最实用的机器学习库。我们将主要使用它：

• 以最相关的技术，k-fold交叉验证来评估我们的模型的性能
• 通过有效的参数调整来改进我们的模型
• 预处理我们的数据，以便我们的模型可以在最佳条件下学习

当然，我们还要提及通常的嫌疑犯。这整个课程是基于Python，在每一个部分，您将获得无数宝贵的实践编程经验的几个小时。

此外，在整个课程中，我们将使用Numpy进行高计算和操纵高维数组，Matplotlib绘制有洞察力的图表和Pandas最有效地导入和操作数据集。

如你所见，深度学习领域有很多不同的工具，在这个课程中，我们确保向您展示最重要和最先进的工具，以便在完成深度学习AZ™后，您的技能就在当今技术的尖端。

如果你刚开始深入学习，那么你会发现这个课程非常有用。深度学习AZ™是围绕特殊编码蓝图方法构建的，这意味着您不会陷入不必要的编程或数学复杂性，相反，您将在很早的时候应用深度学习技术。您将从头开始构建您的知识，您将看到每个教程如何变得越来越自信。

如果您已经有深入学习的经验，您会发现这个课程令人耳目一新，激动人心，非常实用。深入学习AZ™课程您将掌握一些最前沿的深度学习算法和技巧（其中一些甚至不存在一年前），通过本课程您将获得巨大的宝贵的实践经验现实世界的商业挑战。另外，在里面你会发现灵感来探索新的深度学习技能和应用。