udemy keras aidev Kaggleで学ぼう】Python と Keras で学ぶディープラーニング開発入門

Kaggleで学ぼう】Python と Keras で学ぶディープラーニング開発入門

与Kaggle一起学习]使用Python和Keras进行深度学习开发简介

https://www.udemy.com/course/keras_aidev/

データサイエンスの基礎を学んで、目指せKaggler (カグラー) ! TensorFlowとKerasで短期間にディープラーニングによるAI開発手法を学び、Kaggleコンペティションに挑戦し、データサイエンティストとして活躍しよう！

畅销课程

4.1 (483 ratings)

3256 students enrolled

创建者 井上 博樹 (Hiroki Inoue)

上次更新 8/2019

日语

您将会学到

Kerasを使用して高速にディープラーニングモデルを開発できるようになります。

ディープラーニング開発時のパラメーターチューニングのコツを理解し、実践できるようになります。

畳み込みニューラルネットワークを使用した開発を実践できるようになります。

Kaggleへの登録・コンペへの参加方法、学習方法を理解できるようになります。

要求

PCの基本的な操作スキル（フォルダー作成やウェブブラウザでのサイトへのアクセス）

インターネット接続（PythonパッケージやKerasのインストールに必要です）

関数や微分の概念（計算はできなくても学習可能ですが、理論が知りたい方はオプションで数学コースも用意しています）

エラーが出ても諦めずに調べたり、質問して解決しようとする意欲

说明

【更新情報】



2019/6/20 sparse_categorical_crossentropyをsparse_categorical_entropyと誤記している部分がありましたので、修正しました。







【コース概要】



ディープラーニングによるAI開発は普及期に突入し、さまざまな分野で応用が広がっています。



しかし、TensorFlow（テンソルフロー）ネイティブのAPIを使う実装は複雑で時間がかかるのが問題だと言われています。



そのため、Google社ではKeras（ケラス）というTensorFlowやTheano（シアーノ）などのディープラーニングライブラリのラッパーをTensoFlow本体に取り入れ、よりシンプルで高速に開発することを推奨しています。



このコースではこのKerasを用いたディープラーニングの実装にフォーカスし、環境構築からニューラルネットワークによる学習、ディープラーニングなどを学べます。コースを終えると、あなたのアイデアをKerasを用いて短期間に実装できるようになります。



また、Kaggle（カグル）というデータサイエンティストコミュニティサイト上で、データサイエンスのコンペティションに参加する手順を解説し、オープンデータで学習を行います。Kaggleの参加者は "Kaggler" （カグラー）と呼ばれ、実力を証明するのに役立ちます。



Kagglerとなってメダル取得を目指して学習し、就職や転職に役立つポートフォリオを作り、AIエンジニアやデータサイエンティストとして活躍できるようになりましょう！



【コース概要】



機械学習・深層学習の概要と環境構築



3層ニューラルネットワークでMNISTを解く



畳み込みニューラルネットワークでFashion_MNISTを解く



Kaggleへの登録とコンペティションの解読方法



Kaggleで学ぼう！　（Dogs vs. Cats）



Dogs vs. Cats をCatdogNet（VGG-16コンパクト版）で解く（2018/11/14　追加)



【更新情報】



11/14 セクション５にモデルの定義、学習の実行、結果の可視化までを追加しました。



11/12 セクション５に正解ラベルの生成、Seabornによるカウントプロットや画像データの表示のレクチャーを追加しました。



11/10 セクション５にリストの内包表記のレクチャーを追加しました。







此课程面向哪些人：

Python3とKerasでディープラーニングを学び直してみたい方

TensorFlowのDefine&Runスタイルで直接開発するのは難解に感じて、もう少し易しくAIプログラミングをしたい方

数学的詳細は別に理解するとして、実践的なディープラーニングアプリケーション開発にチャレンジしたい方

Kaggleへの登録・参加方法・勉強方法を知りたい方