udemy tensorflow advan【画像判定AIアプリ開発・パート1】TensorFlow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門

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【画像判定AIアプリ開発・パート1】TensorFlow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門

https://www.udemy.com/course/tensorflow-advanced/

Python 3 でクローリングして画像データを収集、加工し、画像分類器を作ってみよう。ディープラーニングによるモデル作成、改善を自分の集めたデータで実践します。Flaskでウェブアプリ化, XcodeでiOSアプリ化にも挑戦します。

畅销课程

4.3 (1448 ratings)

10432 students enrolled

创建者 井上 博樹 (Hiroki Inoue)

上次更新 12/2019

日语

您将会学到

オリジナルデータを使って画像分類器を作れるようになります。

TensorFlowとKerasを用いたディープラーニング（多層ニューラルネットワーク）を作れます

Pythonによるクローリングを用いたデータ収集ができるようになります

Pythonによる画像データ加工（サイズ変更や回転）ができるようになります

画像判定AIをFlaskでウェブアプリ化できます

Flaskでウェブアプリケーションを作れるようになります。

要求

初歩的なPC操作（ファイルの作成やフォルダの作成ができること）

ビデオで学習するのが嫌でないこと

英語のサイトを見てもパニックしないこと

エラーが出ても事例を検索したり質問して、問題解決を図れること

说明

＊更新情報



2019/1/19 iOSアプリ化セクションのソースコードをセクションの最後に追加しました。



2019/1/7 CoreML対応フォーマットに変換し、iOSアプリ化するセクションを完成しました。



＊ただし、実機での実行・アプリ配布にはMacとApple Developerプログラム登録が必要です。



2018/3/22 Flaskでウェブアプリ化するセクションを追加しました。



2018/2/10 コマンドラインから画像ファイルを指定して推定を行うプログラムを作成するセクションを追加しました。



2017年1月にリリースしたTensorFlow入門・ニューラルネットワーク入門コースでは、およそ8,000名の受講生のみなさんが典型的な手書き文字認識問題を体験しました。



そして多くの受講生のみなさんから「AI分類器を自作して、ビジネスや趣味に活かしたい！」というリクエストを多数いただきました。



そうしたリクエストに応えるために、このコースは制作されました。



【コースの概要】



コース内では、



Pythonでオンラインでクローリングを行い、画像データを収集する



収集したデータを同じサイズに加工して深層学習の前処理（準備）をする



前処理をしたデータを用いて、ディープラーニングを実行し、モデルを作成する



モデルを使って、テストデータにより性能評価を行う



より精度を向上させるためのデータの改善を行う



画像ファイルを与えて推定を行うプログラム（ウェブアプリ・iOSアプリ）を作成する



というチャレンジをしていきます。



また、このために必要なAnaconda, Python 3, TensorFlow, Keras, 画像処理ライブラリ, スクレイピング・クローリングライブラリなどの導入や設定についても詳細に解説します。

あなたが集めたデータを整理してプログラムを実行するとオリジナルの画像分類AIを作れるようになります。

この講座を受講したら、あなたはどんなAI分類器を作りますか？



此课程面向哪些人：

AIや機械学習を実践してみたい方

オリジナルデータで画像分類器を開発したい方

TensorFlowとKerasでディープラーニングを実装してみたい方

画像判定AIをFlaskでウェブアプリ化したい方